Nowości w AI — podsumowanie tygodnia 18–24 maja 2026 | Google I/O 2026, hipoteza Erdősa, Meta i 8 tys. zwolnień

To podsumowanie AI 18–24 maja 2026: jeden z najgęstszych tygodni roku. Najgłośniejsze było Google I/O 2026 — premiera Gemini 3.5 Flash, multimodalnego Gemini Omni i całodobowego agenta Gemini Spark. Tuż obok pojawił się drugi duży temat: wewnętrzny model OpenAI, który według firmy samodzielnie obalił 80-letnią hipotezę Erdősa.

Sporo działo się też wokół pieniędzy i polityki. Meta broniła programu trenowania AI na danych pracowników i ogłosiła zwolnienie 8 tys. osób, Trump w ostatniej chwili wycofał rozporządzenie o testach bezpieczeństwa modeli, a Anthropic zameldował pierwszy kwartalny zysk operacyjny i przygotowania do wejścia na giełdę. (Kontekst: poprzedni tydzień 11–17 maja).

1. Google I/O 2026 — Gemini 3.5 Flash, Gemini Omni, agent Gemini Spark, nowy plan Ultra za 100 USD

19 maja Google przeprowadziło bardzo obszerne główne wystąpienie (keynote) poświęcone AI — blisko dwie godziny premier w Gemini, Search, YouTube, Gmailu i sprzęcie. Sundar Pichai podał, że aplikacja Gemini ma już ponad 900 mln użytkowników miesięcznie (2× rok do roku), a Google przetwarza 9,7 bln tokenów miesięcznie. Demis Hassabis ze sceny: „ogólna sztuczna inteligencja (AGI) jest o kilka lat od nas”.

Najważniejsze premiery modeli to Gemini 3.5 Flash (dostępny od razu, napędza Search AI Mode i Antigravity 2.0) oraz Gemini Omni — zunifikowany model tekst/obraz/wideo łączący Nano Banana i Veo. Z produktów: Gemini Spark — całodobowy agent działający na maszynach w chmurze nawet przy zamkniętym laptopie (start w przyszłym tygodniu dla abonentów Ultra), Ask YouTube, Universal Cart i wersje „Live” dla Gmaila oraz Docs. W cenniku Google dodaje nowy plan AI Ultra za 100 USD/mies., a dotychczasowy najwyższy plan tanieje z 250 do 200 USD; limity dzienne zastępuje rozliczenie według zużytej mocy obliczeniowej, odświeżane co pięć godzin.

Google coraz wyraźniej przesuwa się od „pomagamy szukać” do „agenci robią to za ciebie”. Nowy, tańszy plan Ultra za 100 USD można czytać jako mocny ruch cenowy — presję na 200 USD ChatGPT Pro i abonament Claude.

2. Anthropic — runda w toku: 30 mld USD przy wycenie ponad 900 mld

Według Bloomberga runda finansowania Anthropica — co najmniej 30 mld USD przy wycenie ponad 900 mld — ma zamknąć się pod koniec maja. Współprowadzą ją Sequoia, Dragoneer, Greenoaks i Altimeter; na 18 maja nie podpisano jeszcze ostatecznej umowy wstępnej (term sheet).

Skala robi wrażenie: w lutym 2026 spółka była wyceniana na 380 mld USD. CEO Dario Amodei deklaruje, że kapitał pójdzie głównie na moc obliczeniową — zobowiązania w Amazon Web Services i Google Cloud uruchamiane do 2027 r. To nie runda wzrostowa, lecz finansowanie infrastruktury.

3. Model OpenAI obala hipotezę Erdősa — 80-letni problem geometrii rozwiązany

20 maja OpenAI ogłosiło, że jeden z wewnętrznych modeli rozumujących samodzielnie obalił hipotezę Erdősa o odległościach jednostkowych (postawioną w 1946 r.). Według OpenAI 125-stronicowy dowód wskazuje nieskończoną rodzinę konfiguracji punktów na płaszczyźnie, które biją układy siatkowe uznawane dotąd za optymalne; model sięgnął po algebraiczną teorię liczb (kryterium Goloda–Szafarewicza).

Wynik recenzowali matematycy: medalista Fieldsa Tim Gowers nazwał go „kamieniem milowym matematyki AI”, a Will Sawin z Princeton doprecyzował skalowanie najlepszych konfiguracji jako n^(1+δ), δ ≥ 0,014.

Wedle relacji OpenAI to jeden z pierwszych przypadków, gdy AI samodzielnie rozwiązuje znaczący otwarty problem w sercu dziedziny matematyki — model nie był trenowany pod to zadanie ani prowadzony krok po kroku. Dokładnie taki postęp zapowiadał w tym tygodniu Jack Clark w Oksfordzie.

4. Elon Musk przegrywa proces z OpenAI — jednogłośny werdykt w niecałe dwie godziny

19 maja federalna ława przysięgłych w Oakland jednogłośnie oddaliła wszystkie roszczenia Elona Muska wobec OpenAI i Sama Altmana. Obrady trwały mniej niż dwie godziny po jedenastu dniach procesu. Werdykt: roszczenia przedawnione — Musk złożył pozew zbyt późno.

Musk współzałożył OpenAI w 2015 r., odszedł z zarządu w 2018 r., a w pozwie zarzucał porzucenie misji non-profit przy przejściu na model komercyjny. OpenAI odpowiadało, że nigdy nie było wiążącej obietnicy pozostania non-profit, a pozew był taktyczny. W tle: xAI rozwiązało się jako niezależna spółka, wchodząc do SpaceX jako dział SpaceXAI. Reakcja Altmana na X: „Dziękuję”.

5. Meta trenowała AI na danych pracowników — i tego samego dnia zwolniła 8 tys. osób

19 maja wyciekło nagranie z wewnętrznego spotkania Meta (z 30 kwietnia), na którym Mark Zuckerberg broni programu Model Capability Initiative (MCI) — śledzenia aktywności pracowników w Gmailu, Google Chacie, asystencie Metamate i VS Code, by trenować modele Meta „na tym, jak pracują naprawdę mądrzy ludzie”. Tego samego dnia około 8 tys. pracowników dostało wypowiedzenia.

Zuckerberg zapewniał, że dane są anonimowe i nie służą do oceny wyników ani nadzoru. Pracownicy zorganizowali wewnętrzny protest i petycję przeciw MCI; w sieci pojawiły się określenia „kultura trenowania własnego następcy” i „odcinek Black Mirror”. Meta przeznacza w 2026 r. 115–135 mld USD nakładów inwestycyjnych — niemal dwa razy więcej niż rok wcześniej.

Zapewnienie o anonimowości jest pewnie technicznie prawdziwe. Pytanie etyczne dotyczy raczej tego, czy wypadało zbierać wzorce pracy ludzi bez wyraźnej, świadomej zgody — w celu związanym z zastępowaniem ich ról. To jeden z głównych powodów, dla których rośnie polityczny sprzeciw wobec AI.

6. Trump wycofuje rozporządzenie o bezpieczeństwie AI — po rozmowach z Muskiem, Zuckerbergiem i Sacksem

21 maja, na godziny przed ceremonią podpisania, Biały Dom wycofał rozporządzenie wykonawcze wprowadzające dobrowolny, 90-dniowy przegląd modeli przed premierą (z udziałem NSA przy testach niejawnych). Zaproszenia były już rozesłane. Według źródeł Axios główny powód był prosty: Trump „po prostu nienawidzi regulacji”, a były „car AI” David Sacks uznał projekt za „niepotrzebny”.

Według tych samych relacji między środowym wieczorem a czwartkowym rankiem Sacks, Elon Musk i Mark Zuckerberg rozmawiali z prezydentem bezpośrednio, ostrzegając, że przegląd spowolni rozwój AI. Trump publicznie: „to nam przeszkadza — wyprzedzamy Chiny, wyprzedzamy wszystkich i nie chcę robić niczego, co by tę przewagę zaburzyło”.

Rozporządzenie powstało m.in. w reakcji na to, że Claude Mythos wykrywał luki zero-day na skalę — czyli realne ryzyko bezpieczeństwa. Administracja wybrała jednak ramę „nie regulujmy”. Można to czytać jako sygnał, że nieformalny dostęp kilku CEO do prezydenta waży więcej niż tygodnie pracy międzyresortowej.

7. Anthropic z pierwszym zyskiem operacyjnym, OpenAI składa S-1, kontrakt SpaceX na 45 mld USD

W okolicach 21–22 maja zbiegły się trzy wątki giełdowe. Anthropic ujawnił, że jest na ścieżce pierwszego w historii kwartalnego zysku operacyjnego i prognozuje 10,9 mld USD przychodu w II kwartale 2026 (wzrost o 130% z 4,8 mld w I kwartale). OpenAI szykuje się do poufnego złożenia formularza S-1 w SEC. A prospekt emisyjny SpaceX ujawnił, że Anthropic płaci SpaceX 1,25 mld USD miesięcznie do maja 2029 r. za moc GPU — łącznie 45 mld USD.

Czołowe spółki AI uchodzą za trwale stratne, więc rentowność operacyjna Anthropica przy jednoczesnym trenowaniu najmocniejszych modeli zmienia narrację o wejściu na giełdę — dla obu laboratoriów.

8. Cursor Composer 2.5 — model kodujący na bazie Kimi K2.5, trenowany na Colossus 2

Cursor wypuścił Composer 2.5 — zbudowany na Kimi K2.5 i trenowany na 25× większej liczbie syntetycznych zadań kodowania niż poprzednik. Według The Decoder dorównuje Claude Opus 4.7 i GPT-5.5 w benchmarkach kodowania, wyraźnie schodząc z ceną, i jest optymalizowany pod długie zadania agentowe (trzymanie się instrukcji w wielu plikach, mniejszy dryf kontekstu).

Elon Musk dopisał pod premierą, że model był „częściowo trenowany na Colossus 2″ — superkomputerze SpaceXAI. Anthropic wcześniej zaklepał Colossus 1 dla Claude Code; teraz z Colossus 2 korzystają Kimi K2.5 i Composer 2.5.

9. GitHub zhakowany — 3 800 wewnętrznych repozytoriów przez zatrutą wtyczkę Nx Console

20 maja GitHub potwierdził wykradzenie ok. 3 800 wewnętrznych repozytoriów. Wektor: spreparowana wersja wtyczki Nx Console do VS Code (2,2 mln instalacji), dostępna w Visual Studio Marketplace przez 18 minut 18 maja. To wystarczyło, by po cichu pobrać narzędzie kradnące dane uwierzytelniające — sejfy 1Password, konfiguracje Claude Code, tokeny npm i GitHub oraz klucze AWS.

Grupę śledzi się jako TeamPCP (UNC6780). CISO GitHuba zapewnił, że nie ma dowodów na wyciek danych klientów przechowywanych poza wewnętrznymi repozytoriami.

10. TeamPCP — robak w łańcuchu dostaw: OpenAI, Mistral, Komisja Europejska, 170+ pakietów npm

Włamanie do GitHuba to jeden przystanek dłuższej kampanii. Robak „Mini Shai-Hulud” ruszył 11 maja od przejęcia ekosystemu routera TanStack i rozlał się na ponad 170 pakietów npm oraz dwa pakiety PyPI (luka CVE-2026-45321, CVSS 9,6).

Potwierdzone ofiary poza GitHubem: OpenAI (dwa urządzenia pracowników; unieważnienie certyfikatu podpisywania aplikacji macOS 12 czerwca), Mistral AI (jedno urządzenie; żądanie okupu 25 tys. USD w Monero) i publiczna strona Komisji Europejskiej. Deweloperzy, którzy mieli wtyczkę Nx Console, powinni natychmiast wymienić wszystkie poświadczenia.

11. Jack Clark w Oksfordzie — Nobel w 12 miesięcy, 60% szansy na samodoskonalenie AI do 2028

20 maja współzałożyciel Anthropica Jack Clark wygłosił wykład Cosmos na Uniwersytecie Oksfordzkim. Prognozował, że AI przyczyni się do odkrycia na miarę Nagrody Nobla w ciągu 12 miesięcy, roboty dwunożne zaczną pomagać fachowcom w dwa lata, a firmy prowadzone w pełni przez AI wygenerują miliony dolarów przychodu w 18 miesięcy.

Najgłośniejsza teza: ponad 60% szansy, że do końca 2028 r. model AI w pełni wytrenuje swojego następcę (rekurencyjne samodoskonalenie). Clark mówił o „eksplozji inteligencji” jako pojęciu, które trafiło do oficjalnych dokumentów badawczych Anthropica, i przyznał „niezerową szansę”, że AI może doprowadzić do katastrofy.

12. Andrej Karpathy dołącza do Anthropic

21 maja Andrej Karpathy — współzałożyciel OpenAI i były szef Autopilota w Tesli — dołączył do Anthropica, by odbudować zespół badań nad wstępnym trenowaniem modeli (pretrening). Uzasadnił to przekonaniem, że „najbliższe lata na froncie modeli językowych będą szczególnie formujące”.

To jeden z najgłośniejszych transferów talentu AI w 2026 r. — Karpathy wybrał Anthropic, nie OpenAI, Google czy xAI. Kontekst: Anthropic otwarcie chce używać AI do przyspieszania badań nad AI.

13. Gemini łączy się z Adobe, Canva i CapCut — studio kreatywne w oknie czatu

Wokół I/O Google ogłosiło integracje trzech platform kreatywnych w aplikacji Gemini: Adobe (agent Firefly z dostępem do Photoshopa, Premiere, Illustratora), Canva („Magic Layers” — obraz z Gemini otwierany w Canvie z edytowalnymi warstwami) i CapCut (edycja wideo i obrazu z poziomu Gemini). Pomysł: generować treść w Gemini i od razu przekazywać ją do profesjonalnych narzędzi bez przełączania aplikacji.

Integracja Canva jest najdalej posunięta i działa w becie dla abonentów Gemini AI Ultra; Adobe i CapCut wchodzą w najbliższych tygodniach.

14. NextEra kupuje Dominion za 67 mld USD — największa fuzja energetyczna w historii USA

NextEra Energy ogłosiła przejęcie Dominion Energy za 67 mld USD — największą fuzję sektora użyteczności w historii USA — wskazując popyt na moc napędzany przez AI jako główne uzasadnienie. Centra danych AI mają zużywać 15–25% energii elektrycznej w USA do 2030 r., a obecna sieć tego nie udźwignie.

NextEra, operator największego w Ameryce Północnej portfela odnawialnych źródeł, kupuje Dominion, by rozbudować wytwarzanie i przesył pod obciążenia hiperskalowe. To kolejny sygnał, że dziś głównym ograniczeniem skali bywa dostępność mocy, a nie zdolności modeli.

15. Watykan zapowiada pierwszą encyklikę o AI — z udziałem współzałożyciela Anthropica

18 maja Watykan ogłosił, że papież Leon XIV przedstawi 25 maja swoją pierwszą encyklikę — Magnifica Humanitas („Wspaniała ludzkość”) — u boku Christophera Olaha, współzałożyciela Anthropica. Dokument dotyczy „ochrony osoby ludzkiej w epoce sztucznej inteligencji” i został podpisany 15 maja, dokładnie 135 lat po Rerum Novarum Leona XIII o prawach pracowniczych.

Paralela jest celowa: Leon XIV ujmuje AI jako rewolucję przemysłową naszych czasów. Obecność Olaha — badacza interpretowalności modeli — sygnalizuje zainteresowanie Kościoła luką między możliwościami a przejrzystością modeli.

16. Anthropic przejmuje Stainless — lepsze SDK dla Claude API

18 maja Anthropic potwierdził przejęcie Stainless — startupu budującego wysokiej jakości zestawy narzędzi programistycznych (SDK) dla produktów opartych na API. Stainless tworzył m.in. SDK dla API OpenAI, Cloudflare i Merge.

To sygnał, że Anthropic inwestuje w warstwę doświadczenia deweloperskiego wokół Claude API — jakość SDK realnie wpływa na adopcję. Biblioteki Claude dla Pythona, TypeScriptu, Javy, Go i Ruby powinny się zauważalnie poprawić w ciągu 6–12 miesięcy.

17. CAISI — wszystkie pięć czołowych laboratoriów pod oceną przed premierą

Amerykański Departament Handlu (biuro CAISI) sfinalizował porozumienia o ocenie modeli przed premierą ze wszystkimi pięcioma czołowymi laboratoriami: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Microsoft i xAI. Każda większa premiera modelu w USA przechodzi teraz rządową ocenę przed publicznym udostępnieniem.

UE prowadzi osobne rozmowy z Anthropicem o dostępie do modelu Mythos, a brytyjski instytut bezpieczeństwa AI opublikował zaktualizowane wytyczne testów odpornościowych (red-teaming) przed I/O. Dla firm to sygnał zaufania; dla deweloperów — nieco dłuższe okno między zapowiedzią a dostępnością przez API.

18. Pozostałe ważne sygnały tygodnia

• Amazon Alexa+ — generowanie podcastów AI na żądanie z dwoma syntetycznymi prowadzącymi; konkurencja dla NotebookLM.
• Igor Babuschkin (współzałożyciel xAI) — zbiera do 1 mld USD na nowy startup badawczy AI przy wycenie do 5 mld.
• Intuit — cięcie ok. 3 000 etatów (~8%) przy zwrocie w stronę agentów AI; szacowane oszczędności ponad 500 mln USD rocznie.
• Chińskie modele (Kimi K2.6, DeepSeek V4, GLM-5.1, Qwen 3) — zbliżają się do 60% ruchu na OpenRouter; w segmencie otwartych wag prowadzą dziś Chiny.
• Apple–Google — Thomas Kurian potwierdził, że bardziej spersonalizowana Siri będzie napędzana technologią Gemini jeszcze w 2026 r.; pełna premiera planowana wraz z iPhone’em 18.

Podsumowanie tygodnia

Tydzień 18–24 maja 2026 ułożył się wokół jednej osi: dystrybucja i moc obliczeniowa kontra suche wyniki w testach. Google na I/O nie pokazało gigantycznego modelu pod Mythos, tylko szybkie i tanie Gemini 3.5 Flash, agenta Gemini Spark i nowy plan Ultra za 100 USD — stawiając na zasięg miliardów użytkowników. Anthropic i OpenAI grają w inną grę: rentowność, wejścia na giełdę i kontrakty na moc (45 mld USD dla SpaceX, fuzja NextEra–Dominion za 67 mld), bo to dostępność energii i GPU bywa dziś wąskim gardłem.

Druga, mniej wygodna strona tygodnia to napięcia wokół adopcji. Model OpenAI obala 80-letnią hipotezę Erdősa, a Jack Clark daje 60% szansy na samodoskonalącą się AI do 2028 r. — w tym samym czasie Meta trenuje AI na danych zwalnianych pracowników, robak TeamPCP uderza w łańcuch dostaw oprogramowania (GitHub, OpenAI, Mistral), a Trump pod naciskiem CEO wycofuje rozporządzenie o testach bezpieczeństwa. Możliwości rosną szybko; instytucje, które miałyby je okiełznać, wyraźnie wolniej.