Nowości w AI — podsumowanie tygodnia 9–15 marca 2026 | Najważniejsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji

1. Anthropic pozywa Pentagon — pozew o naruszenie Pierwszej Poprawki

9 marca Anthropic złożył dwa pozwy federalne przeciwko administracji Trumpa — w Kalifornii i w Waszyngtonie. Firma zarzuca Pentagonowi nielegalne odwetowe użycie etykiety „ryzyko łańcucha dostaw” po tym, jak Anthropic odmówił usunięcia zabezpieczeń zabraniających masowej inwigilacji obywateli USA i autonomicznej broni.

Pentagon chciał używać Claude „do wszystkich zgodnych z prawem celów” — Anthropic postawił dwie czerwone linie i za to został ukarany. Emil Michael, podsekretarz obrony, skomentował dla Bloomberga: „Rozmowy się skończyły. Idziemy dalej.”

Według dokumentów sądowych, ponad 100 klientów korporacyjnych skontaktowało się z Anthropicem w sprawie tej klasyfikacji. Firma szacuje ryzyko utraty setek milionów do miliardów dolarów przychodów w 2026.

Anthropic stawia na sąd zamiast na kompromis. To pierwszy przypadek, gdy firma AI pozywa rząd USA za karanie jej za standardy bezpieczeństwa — precedens, który może zdefiniować granice między sektorem prywatnym a Pentagonem.

2. Ponad 30 pracowników OpenAI i Google broni Anthropica w sądzie

Ponad 30 pracowników OpenAI i Google DeepMind, w tym główny naukowiec Google Jeff Dean, złożyło amicus brief (pismo przyjaciela sądu) wspierający Anthropica. Ostrzegają, że umieszczenie na czarnej liście jednej z czołowych firm AI „zagrozi całemu amerykańskiemu przemysłowi AI”.

Cytat z dokumentu: „Ten wysiłek, by ukarać jedną z wiodących amerykańskich firm AI, będzie miał nieuniknione konsekwencje dla konkurencyjności naukowej i przemysłowej USA.”

Rywale branżowi stają po jednej stronie przeciwko rządowi — bezprecedensowe. Nawet w OpenAI, które podpisało kontrakt z Pentagonem, pracownicy publicznie bronią konkurenta.

3. Google dostarcza agentów Gemini dla 3 mln pracowników Pentagonu

Dzień po pozwie Anthropica, Google ogłosił dostarczenie agentów AI opartych na Gemini dla całej, 3-milionowej załogi Pentagonu — na razie do prac niejawnych.

8 gotowych agentów automatyzuje zadania: podsumowania spotkań, tworzenie budżetów, sprawdzanie działań pod kątem strategii obronnej. Pracownicy mogą też tworzyć własnych agentów w języku naturalnym.

Chatbot Google jest już używany przez 1,2 mln pracowników DoD, którzy wygenerowali 40 mln promptów. Trwają rozmowy o rozszerzeniu na sieci niejawne i ściśle tajne.

4. Microsoft Copilot Cowork — agenci z Claude od Anthropica

9 marca Microsoft ogłosił Copilot Cowork — nową warstwę M365 Copilot do wielokrokowych, długotrwałych zadań. Kluczowe: silnik agentowy zasilany jest przez modele Anthropica (Claude), nie OpenAI.

Copilot Cowork planuje zadania i wykonuje je w Outlook, Teams, Excel — rozwiązuje konflikty kalendarza, kompiluje podsumowania, buduje plany uruchomienia z analizą konkurencji. Dostępny w wersji poglądowej, szersza premiera pod koniec marca.

Microsoft płaci miliardy OpenAI, ale do nowego flagowego produktu agentowego wybiera Claude. To mówi więcej o stanie rynku niż jakikolwiek benchmark.

5. Perplexity Computer wchodzi do enterprise — 20 modeli, Slack, 400+ integracji

Na konferencji Ask 2026 Perplexity ogłosiło Computer for Enterprise — agenta AI łączącego 20 wyspecjalizowanych modeli z integracjami Snowflake, Salesforce, HubSpot i 400+ innymi platformami.

Pracownicy mogą zapytać @computer bezpośrednio w kanałach Slack. Firma twierdzi, że w testach enterprise agent wykonał 3,25 roku pracy w 4 tygodnie.

Dodatkowo Perplexity zaprezentowało Personal Computer — oprogramowanie działające na Mac mini, dające agentowi stały dostęp do lokalnych plików, aplikacji i sesji.

6. NVIDIA i Thinking Machines Lab — umowa na gigawat compute

10 marca NVIDIA ogłosiła strategiczne partnerstwo z Thinking Machines Lab (założone przez byłą CTO OpenAI Mirę Murati). Umowa obejmuje wdrożenie co najmniej 1 gigawata systemów Vera Rubin od 2027 roku.

NVIDIA dokonała też „znaczącej inwestycji” w firmę (kwota nieujawniona). Thinking Machines zebrało ponad 2 mld USD od Andreessen Horowitz, Accel, NVIDIA i AMD Ventures.

Gigawat compute to próg, który osiągają tylko największe laby. Murati nie buduje narzędzi na cudzych modelach — buduje konkurenta dla OpenAI.

7. NVIDIA GTC 2026 — co czeka nas 16–19 marca

Największa konferencja NVIDIA startuje 16 marca w San Jose. Jensen Huang wygłosi prezentację główną w poniedziałek o 11:00 PT (stream za darmo).

Oczekiwane ogłoszenia:

• Szczegóły architektury Vera Rubin (następca Blackwell)
• Chipy N1 i N1X do laptopów z Windows
• Platforma agentowa NemoClaw do wdrażania agentów AI w firmach
• Nowe procesory CPU zoptymalizowane pod AI agentowe

CNBC: CPU zamiast GPU przejmuje centrum sceny — NVIDIA stawia na procesory do wnioskowania agentów.

8. Atlassian zwalnia 1600 osób (10%) — „AI zmienia mix potrzebnych umiejętności”

11 marca Atlassian ogłosił zwolnienie 1600 pracowników (~10% firmy), by „samofinansować” inwestycje w AI i sprzedaż enterprise. Cięcia kosztują firmę 225–236 mln USD.

CEO Mike Cannon-Brookes: „Nasze podejście to nie AI zastępuje ludzi. Ale byłoby nieuczciwe udawać, że AI nie zmienia miksu potrzebnych umiejętności ani liczby ról w pewnych obszarach.”

Jednocześnie CTO Rajeev Rajan odchodzi z firmy 31 marca.

Po Block (4000), Oracle (20–30 tys.) i Morgan Stanley (2500) — Atlassian dołącza do fali. Łącznie ponad 50 tys. zwolnień w tech w 2026, z czego ponad 9200 wprost przypisanych AI.

9. Morgan Stanley: przełom AI w 2026 — świat nie jest gotowy

13 marca Morgan Stanley opublikował raport „Intelligence Factory”, w którym ostrzega: transformacyjny skok AI nastąpi w pierwszej połowie 2026, a większość świata nie jest na to przygotowana.

Kluczowe prognozy:

• Niedobór mocy w USA: 9–18 gigawatów do 2028 (12–25% deficyt)
• Firmy konwertują kopalnie Bitcoina na centra HPC
• Model „15-15-15″: 15-letnie leasingi, 15% stopy zwrotu, 15 USD/wat netto
• AI jako siła deflacyjna — replikuje ludzką pracę za ułamek kosztu

10. HIMSS 2026 — agenci AI wchodzą do szpitali

Na konferencji HIMSS w Las Vegas (9–13 marca) największe firmy tech pokazały agentów AI dla opieki zdrowotnej:

• Epic: 85% klientów używa Epic AI. Nowy Agent Factory pozwala szpitalom budować własnych agentów. Trzy główne: Art (notatki lekarskie), Penny (rozliczenia), Emmie (pytania pacjentów)
• Oracle Health: agent do generowania notatek klinicznych w 30 specjalizacjach, obejmujący SOR i oddziały szpitalne
• Amazon Health AI: agent triażowy na bazie Bedrock, podłączony do Health Information Exchange (historia pacjenta)
• Google i Microsoft: własne persony AI do opieki zdrowotnej

11. JPMorgan podnosi budżet tech do 19,8 mld USD — 1,2 mld na AI

JPMorgan Chase zwiększył budżet technologiczny na 2026 do 19,8 mld USD (+10% r/r), z czego 1,2 mld USD dedykowane AI. Ponad 400 zastosowań AI działa już w firmie.

CEO Jamie Dimon nazywa AI „egzystencjalnym priorytetem”. Inwestycje obejmują infrastrukturę chmurową, cyberbezpieczeństwo, analizę ryzyka i wykrywanie oszustw.

12. Trump kontra stanowe prawo AI — termin 11 marca

Rozporządzenie wykonawcze Trumpa wyznaczyło 11 marca jako termin dla dwóch kluczowych działań:

• FTC: ma wydać oświadczenie klasyfikujące stanowe wymogi dotyczące łagodzenia uprzedzeń algorytmicznych jako „per se nieuczciwe praktyki handlowe”
• Sekretarz handlu: ma opublikować przegląd stanowych ustaw AI i wskazać „nadmiernie uciążliwe”

DOJ powołał AI Litigation Task Force do zaskarżania stanowych regulacji AI w sądach federalnych. Stany z „restrykcyjnymi” ustawami AI mogą stracić fundusze BEAD.

Administracja Trumpa traktuje regulację AI jak wyścig zbrojeń — kto ogranicza AI, ten przegrywa. Czy FTC faktycznie nazwie łagodzenie uprzedzeń algorytmicznych „oszustwem”? To byłby precedens z daleko idącymi konsekwencjami.

13. DeepSeek V4 — wciąż „tuż za rogiem”

DeepSeek V4 pozostaje najoczekiwaniejszym modelem open-source 2026 roku. Po serii przesunięć (luty, koniec lutego, początek marca), 9 marca chińskie media doniosły o aktualizacji strony, którą użytkownicy nazwali „V4 Lite” — ale DeepSeek oficjalnie niczego nie potwierdził.

Spodziewane parametry: bilion parametrów MoE, natywna multimodalność, 1M+ tokenów kontekstu, optymalizacja na chińskie chipy (Huawei Ascend, Cambricon). Deklarowane wyniki benchmarków nie zostały jeszcze niezależnie zweryfikowane.

14. AI2 MolmoBot — robot wytrenowany wyłącznie w symulacji

12 marca AI2 (Allen Institute) wydało MolmoBot — otwarty model manipulacji robotycznej wytrenowany wyłącznie na danych symulacyjnych (1,8 mln trajektorii). Osiąga przenoszenie bez wcześniejszego uczenia — działa w świecie rzeczywistym bez dostrajania.

Dwa platformy: Rainbow Robotics RB-Y1 (mobilny manipulator) i Franka FR3 (ramię biurkowe). Cały stack open-source: dane, potoki generacji, kod treningowy.

Jednocześnie wydano MolmoSpaces — ekosystem symulacji do badań nad ucieleśnionym AI.

15. Siri 2.0 — nadchodzi, ale powoli

Apple celuje z odświeżonym Siri w premierę z iOS 26.4 (marzec 2026), ale część funkcji przesunięta na maj (iOS 26.5) lub nawet iOS 27 (wrzesień). Architektura Siri wymieniana na system oparty na LLM.

Kluczowe: silnik napędowy to Google Gemini — w ramach wieloletniej umowy wartej ~1 mld USD rocznie. Testy wewnętrzne ujawniły problemy z hybrydową architekturą (stary + nowy system) — awarie w ~1/3 przypadków testowych.

16. 78 stanowych projektów ustaw o chatbotach AI w 27 stanach

Zaledwie 6 tygodni po rozpoczęciu sesji legislacyjnej 2026, 78 projektów ustaw o chatbotach AI jest aktywnych w 27 stanach. Tematy: bezpieczeństwo dzieci, deepfake’i w wyborach, etykietowanie treści AI, odpowiedzialność twórców.

Virginia uchwaliła SB141 — wymóg oznaczania treści politycznych generowanych przez AI zastrzeżeniem. Vermont podpisał ustawę o syntetycznych mediach w kampaniach wyborczych.

17. Zwolnienia w tech 2026: już ponad 55 tys. osób

Łączna liczba zwolnień w tech w 2026 przekroczyła 55 775 osób (166 firm, średnio 754 osoby dziennie). Ponad 9200 wprost przypisano AI i automatyzacji.

Marzec: Atlassian (1600), Morgan Stanley (2500), Block (4000), Oracle (20–30 tys. planowane). Amazon, Pinterest i inne firmy otwarcie wskazują AI jako powód cięć.

CBS News: „Coraz więcej firm wskazuje AI jako powód zwolnień” — to już nie trend, to standard.

18. Cognizant: „Podłącz i działaj AI to mit”

10 marca Cognizant opublikował raport badawczy, w którym stwierdza: wdrożenie AI w firmie nie jest podłącz i działaj. Większość organizacji potrzebuje 12–18 miesięcy na integrację AI w główne procesy, a zwrot z inwestycji widoczny jest dopiero po 2–3 latach.

Raport ostrzega przed „AI washing” — firmy ogłaszają transformację AI, ale w praktyce używają go do prostych chatbotów, nie do zmiany procesów.

19. 60% konsumentów używa AI co tydzień — ale tylko 13% mu ufa

Nowe dane: 6 na 10 konsumentów korzysta z narzędzi AI co tydzień, ale zaledwie 13% deklaruje pełne zaufanie. AI-generowane obrazy produkują 70% więcej treści przy tym samym koszcie, zmniejszając wydatki na reklamy.

20. Przed nami: NVIDIA GTC zmieni zasady gry?

16–19 marca San Jose stanie się centrum świata AI. GTC 2026 to konferencja, na której NVIDIA tradycyjnie wyznacza kierunek branży. Vera Rubin, chipy do laptopów, platforma agentowa NemoClaw — Jensen Huang ma dużo do pokazania.

Akcje NVIDIA: Jim Cramer (CNBC) mówi, że spółka jest „w doskonałej pozycji” — ale Motley Fool pyta, czy GTC wystarczy, by podbić kurs po ostatniej korekcie.

---

Podsumowanie tygodnia

Tydzień 9–15 marca 2026 to tydzień agentów i pozwów. Anthropic pozywa Pentagon, a rywale — OpenAI i Google — stają po jego stronie. Jednocześnie Google dostarcza agentów Gemini dla 3 mln pracowników Pentagonu, Microsoft buduje Copilot Cowork na Claude, a Perplexity wypuszcza Computer do enterprise. HIMSS pokazuje, że agenci AI wchodzą do szpitali masowo. Na rynku pracy — kolejna fala: Atlassian, Morgan Stanley, łącznie 55 tys. w 2026. A tuż za rogiem — NVIDIA GTC, które może zmienić zasady gry.

---

Źródła: Fortune, TechCrunch, Bloomberg, CNBC, CNN, Axios, NPR, CBS News, VentureBeat, The Hill, Gizmodo, NVIDIA Blog, Microsoft Blog, Perplexity, Allen Institute, STAT News, Fierce Healthcare, American Banker, Transparency Coalition, GeekWire