Nowości w AI — podsumowanie tygodnia 16–22 lutego 2026 | Najważniejsze wydarzenia ze świata sztucznej inteligencji

1. Pentagon kontra Anthropic — starcie o wojskowe AI

Pentagon grozi zerwaniem współpracy z Anthropic i nadaniem firmie statusu „ryzyko łańcucha dostaw” — kary zwykle zarezerwowanej dla zagranicznych przeciwników. Powód: Anthropic odmawia zdjęcia ograniczeń na masową inwigilację Amerykanów i w pełni autonomiczną broń.

Claude to jedyny model AI obecnie dostępny w utajnionych systemach wojskowych USA. Kontrakt DOD z Anthropic opiewa na 200 mln USD. Napięcia eskalowały po użyciu Claude’a (przez Palantir) w operacji schwytania wenezuelskiego prezydenta Nicolása Maduro.

CTO Pentagonu Emil Michael publicznie nazwał ograniczenia Anthropica „niedemokratycznymi” i wezwał firmę do „przekroczenia Rubikonu”. OpenAI, Google i xAI już zgodziły się na zniesienie swoich zabezpieczeń cywilnych dla wojska.

Dario Amodei odpowiedział esejem, w którym napisał, że „demokracje mają uzasadniony interes w niektórych narzędziach AI do celów wojskowych”, ale „powinniśmy to robić ostrożnie i w granicach”.

To może być najważniejszy spór o AI w 2026 roku — jego wynik ustali normy dla zabezpieczeń, audytów i elastyczności operacyjnej we wszystkich przyszłych kontraktach obronnych.

2. Google Gemini 3.1 Pro — podwójna wydajność rozumowania

19 lutego Google DeepMind wypuścił Gemini 3.1 Pro. Na benchmarku ARC-AGI-2 osiągnął 77,1% — ponad dwukrotnie więcej niż Gemini 3 Pro. Okno kontekstowe: 1M tokenów wejściowych, 65 536 tokenów wyjściowych.

Nowość: trójpoziomowy system myślenia (Low / Medium / High) — deweloperzy mogą modulować czas obliczeniowy. Model przetwarza do 900 obrazów, 8,4h audio i 1h wideo na prompt.

W większości benchmarków Gemini 3.1 Pro pokonuje Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, GPT-5.2 i GPT-5.3-Codex. Opus 4.6 utrzymuje prowadzenie w Humanity’s Last Exam, SWE-Bench Verified i τ²-bench.

Dostępny w Gemini API, Vertex AI, GitHub Copilot, Android Studio.

Przyrost „.1″ zamiast zwykłego „.5″ sygnalizuje przyspieszenie tempa Google — wyścig modeli nie zwalnia.

3. Anthropic Claude Sonnet 4.6 — nowy domyślny model

17 lutego Anthropic wypuścił Claude Sonnet 4.6 — nowy domyślny model dla użytkowników Free i Pro. Okno kontekstowe: 1M tokenów (beta). Cena bez zmian: $3/$15 za milion tokenów.

Kluczowe: w testach wewnętrznych w Claude Code użytkownicy preferowali Sonnet 4.6 nad Sonnet 4.5 w 70% przypadków — i często nawet nad Opus 4.5 z listopada 2025. Computer use osiąga poziom zbliżony do ludzkiego w zadaniach typu nawigacja po arkuszach kalkulacyjnych czy wypełnianie wieloetapowych formularzy.

Klienci wydający 100k+ USD rocznie na Claude wzrośli 7x r/r; klientów na poziomie 1 mln+ USD jest już ponad 500 (vs. 12 dwa lata temu).

Anthropic wypuścił dwa modele w 12 dni (Opus 4.6 + Sonnet 4.6).

4. Alibaba Qwen 3.5 — chiński model agentowy open-weight

16 lutego Alibaba zaprezentowało Qwen 3.5 — 397 mld parametrów, sparse MoE (17 mld aktywnych na token), natywny multimodal, 256K kontekst (open-weight) / 1M tokenów (Qwen-3.5-Plus). Obsługa 201 języków (vs. 82 w poprzedniej generacji).

Alibaba twierdzi, że model jest 60% tańszy i 8x wydajniejszy przy dużych obciążeniach niż poprzednik. Na opublikowanych benchmarkach pokonuje GPT-5.2, Claude Opus 4.5 i Gemini 3 Pro.

Kadencja przodujących modeli open-weight z Chin przyspiesza szybciej, niż zachodnie laboratoria publicznie przyznają.

5. India AI Impact Summit — największy szczyt AI na świecie

16–21 lutego w New Delhi odbyła się India AI Impact Summit — czwarty globalny szczyt AI (po Bletchley Park, Seulu i Paryżu), pierwszy organizowany przez kraj Globalnego Południa. Delegacje ze 100+ krajów, 20+ szefów państw, 60+ ministrów.

Kluczowe ogłoszenia:

• Indie ogłosiły wizję etycznego AI MANAV i dołączyły do amerykańskiego sojuszu Pax Silica
• Reliance Industries zadeklarowało ₹10 lakh crore (~120 mld USD) na inwestycje AI
• Sarvam AI zaprezentowało modele LLM (30B i 105B) oraz smartokulary Kaze (testowane przez premiera Modiego)
• Rządowy BharatGen Param2 — 17B parametrów, 22 języki indyjskie, multimodal
• OpenAI otwiera dwa nowe biura w Indiach; Anthropic partneruje z Infosys (Centrum Doskonałości Claude)

Prognozy liderów AI:

• Altman: „Jesteśmy może parę lat od wczesnych form superinteligencji”
• Amodei: zaawansowane AI może prowadzić do 25% rocznego wzrostu PKB Indii
• Hassabis: AGI możliwe w 5 lat — skrócenie prognozy o połowę vs. rok temu

Viralowy moment: Modi podniósł ręce Altmana i Pichaia — ale Altman i Amodei, stojąc obok siebie, unieśli pięści zamiast podać sobie dłonie.

Wydarzenie krytykowane za chaotyczną organizację — blokady dróg, kolejki, tłumy. Minister IT Ashwini Vaishnaw przeprosił za „problemy” pierwszego dnia.

6. Reklamy w Google AI Mode — reklamy trafiają do rozmów z AI

Google wprowadził reklamy zakupowe w AI Mode — konwersacyjnym interfejsie wyszukiwania z 75 mln dziennych użytkowników. Reklamy oznaczone jako sponsorowane pojawiają się w odpowiedziach generowanych przez AI.

Nowość: Direct Offers — marki mogą oferować zniżki bezpośrednio w rozmowie. Google testuje formaty w retail, turystyce i innych branżach.

Fundament: Universal Commerce Protocol (UCP) — standard uruchomiony z Shopify, Etsy, Wayfair, Target i Walmart, pozwalający agentom AI odkrywać produkty i finalizować transakcje na różnych platformach.

Google pokazuje, jak wygląda przyszłość reklam — nie obok wyników, ale wewnątrz rozmowy z AI. To zmienia zasady gry dla e-commerce.

7. Google Lyria 3 — AI generuje muzykę w Gemini

18 lutego Google dodał Lyria 3 do aplikacji Gemini (750 mln MAU). Model generuje 30-sekundowe utwory z tekstem i okładką, z kontrolą nad stylem, głosem i tempem. Można przesłać zdjęcie lub wideo — AI dopasuje muzykę do nastroju.

Ograniczenie: model nie naśladuje istniejących artystów — nazwisko w prompcie traktuje jako inspirację stylistyczną. Wszystkie utwory oznaczane znakiem wodnym SynthID. Dostępne w 8 językach, globalnie 18+.

Lyria 3 trafia też do YouTube Dream Track — AI soundtracki do Shorts.

8. Amazon Ring „Familiar Faces” — rozpoznawanie twarzy w dzwonkach

Amazon wdrożył Familiar Faces — rozpoznawanie twarzy w dzwonkach Ring. Katalog do 50 twarzy, personalizowane alerty (np. „Mama przy drzwiach”).

Reklama Ring z Super Bowl (sieć kamer szukających zagubionych psów) wywołała falę krytyki — użytkownicy nazwali ją „cichym wdrożeniem krajowego reżimu inwigilacji”. Senator Ed Markey napisał do CEO Amazona żądając wycofania technologii. TikTok z krytyką reklamy zebrał 3 mln wyświetleń.

Ring zerwał też partnerstwo z Flock Safety — firmą dostarczającą kamery AI policji i ICE.

9. xAI — runda 20 mld USD i przejęcie przez SpaceX

xAI Elona Muska zamknęło rundę Series E za 20 mld USD (inwestorzy: Nvidia, Cisco, QIA, saudyjski Humain za 3 mld USD). Miesiąc później SpaceX przejął xAI — udziały xAI zamienione na akcje SpaceX.

xAI dysponuje największym superkomputerem AI na świecie (Colossus I i II, >1 mln GPU H100). Grok ma ~600 mln MAU. Firma trenuje Grok 5.

10. AI Recommendation Poisoning — nowy wektor ataków

Microsoft zidentyfikował nową taktykę: AI recommendation poisoning. Ukryte instrukcje w przyciskach „Summarize With AI” wstrzykują trwałe prompty do pamięci asystentów AI, skłaniając je do faworyzowania określonych firm/stron w przyszłych rekomendacjach.

11. LinkedIn porzuca tradycyjne SEO — spadek ruchu o 60%

LinkedIn raportuje, że niebrandowy ruch B2B spadł o 60% przez AI-powered search. Firma porzuciła tradycyjne metryki SEO na rzecz metryki oparte na widoczności — mierzenia obecności w odpowiedziach generowanych przez AI (wzmianki, cytowania).

LinkedIn jest kanarkikiem w kopalni — to, co przydarzyło się im, czeka resztę branży content marketingu.

12. WordPress AI Assistant — AI wbudowane w edytor stron

WordPress uruchomił wbudowanego asystenta AI — edycja tekstu, generowanie obrazów, tworzenie stron i modyfikacja układów stron przez polecenia w edytorze. Integracja przez tag @ai w blokach.

13. Adobe zamyka Animate — pivot na AI

Adobe ogłosiło zamknięcie Adobe Animate (oprogramowanie do animacji 2D) od 1 marca 2026. Firma przenosi zasoby na produkty AI. Koniec ery Flash/Animate po ponad 25 latach.

14. Google Responsible AI Report 2026

18 lutego Google opublikował raport o odpowiedzialnym AI — podkreśla przejście AI z narzędzia reaktywnego do proaktywnego partnera zdolnego do rozumowania. Raport obejmuje agentów, odkrycia naukowe i safety.

15. Fizyka + machine learning — przełom z University of Hawaiʻi

Naukowcy z University of Hawaiʻi opublikowali w AIP Advances nowy algorytm physics-informed machine learning — AI przestrzegające praw fizyki przy przetwarzaniu danych. Zastosowania: dynamika płynów, modelowanie klimatu.

16. YouTube AI na telewizorach — rozmowa z wideo

YouTube testuje konwersacyjne AI na TV — widzowie mogą zadawać pytania o oglądane wideo, prosić o streszczenia i rekomendacje bez przerywania odtwarzania. Test dla grupy Premium w USA.

17. OpenAI–Snowflake — umowa na 200 mln USD

OpenAI i Snowflake ogłosiły partnerstwo za 200 mln USD — natywna integracja modeli OpenAI w platformie Snowflake Cortex AI. Cel: enterprise data + AI w jednym ekosystemie.

18. Alibaba Delhi Declaration i 70 sygnatariuszy

Podczas India AI Impact Summit minister Ashwini Vaishnaw ogłosił, że co najmniej 70 krajów zobowiąże się do Delhi Declaration on AI — dokumentu definiującego zasady współpracy i zarządzania w obszarze AI.

19. MiniMax M2.1 — rozszerzenie wielojęzycznego kodowania

MiniMax wypuścił M2.1 — ulepszony model z rozszerzonym wsparciem programowania w Rust, Java i innych językach. Zoptymalizowany pod złożone zadania i workflow biurowe.

20. Rynki predykcyjne — Anthropic dominuje, Google goni

Rynki predykcyjne: Anthropic utrzymuje 84% prawdopodobieństwa na top 1 i top 2 w rankingu modeli na koniec lutego. OpenAI przesuwa się w stronę specjalizacji kodowej (76% na marzec). Google prowadzi w prognozach długoterminowych — 46% na marzec, 54% na czerwiec.

Podsumowanie tygodnia

Tydzień 16–22 lutego 2026 to tydzień starć. Pentagon kontra Anthropic o granice wojskowego AI to spór, który zdefiniuje normy dla całej branży. Na froncie modeli — wyścig trwa: Google odpowiada Gemini 3.1 Pro z rekordowymi benchmarkami, Anthropic kontratakuje Sonnetem 4.6, a Alibaba pokazuje, że chińskie modele open-weight doganiają Zachód. India AI Impact Summit obnażył zarówno ambicje (superinteligencja za parę lat, 25% PKB dzięki AI), jak i realność (chaos organizacyjny, rywalizacja zamiast współpracy). Google wkłada reklamy do rozmów z AI — i to może być cichy punkt zwrotny dla całego e-commerce.